Designing of Social Systems: Methodological Borrowings from the Modern Theory of Evolution

Based on principal analogy between social and biological systems the methodological approach is suggested to study large social systems like national economies. In parallel to biological systems social systems consist of autonomous elements which in turn are governed by algorithmic programs. Smallest autonomous elements in biology are cells, in societies - people, and the programs are genes and behavioral routines respectively. Starting from this analogy the methodological frame for direct social engineering experiments is described. Kondratieff’s long wave theory helps to find out goals on macro-level: the experiment should operate with individual behavioral programs related to science and technology (S&T) because S&T institutions are crucial for long-term macro-level success. For short-term macro-level monitoring small towns economies can be analyzed. Project-based research activity is suggested as a key tool for direct experimental correction of S&T-related behavioral programs in high school students. Ethical impacts of such the approach are discussed.

управление знаниями, программы поведения, циклы Кондратьева - Шумпетера, эволюционная экономика, институциональная экономика, проектно-исследовательская деятельность, социальное проектирование, knowledge management, behavioral programs, Kondratieff long wave, evolutional economics, institutional economics, project-based research activity, technological innovations

1. Глазьев С.Ю. О новой парадигме в экономической науке // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 56. С. 8.

2. Нельсон Р., Уинтер С. Дж. Эволюционная теория экономических изменений. - М.: Дело, 2002.

3. Петрунин Ю.Ю., Андреюк Д.С. Программы поведения как основа управления современными экономическими системами// Вестник Моск. ун-та. Серия 21: Управление (государство и общество). 2008. № 3. С. 38-53.

4. Андреюк Д.С. Программы поведения и потоки информации: нейроэволюционный подход к оптимизации управления экономическими системами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 3. С. 17-23.

5. Маевский В.И. Кондратьевские циклы, экономическая эволюция и экономическая генетика. - М.: иЭ РАН, 1994.

6. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики // Научный совет по Программе фунд. исслед. Президиума Российской академии наук «Экономика и социология знания». - М.: ИСПИ РАН, 2012.

7. Акаев А.А. Большие циклы конъюнктуры и инновационно-циклическая теория экономического развития Шумпетера-Кондратьева // Экономическая наука современной России. 2013. № 2 (61). С. 7.

8. Розов Н.С. Ритуалы, институты и ресурсы: социальные основы трансформации менталитета // Ценности и смыслы. 2010. № 5 (8). С. 50-67.

9. Леонтович А.В. Об основных понятиях концепции развития исследовательской и проектной деятельности учащихся // Исследовательская работа школьников. 2003. № 4. C. 18-24.

10. Просекина И., Просекин М. Лаборатория нанотехнологий в школе: миф или реальность? // Физика. 2012. № 4.

11. Hanushek E.A., Kimko D.D. Schooling, labor force quality, and the growth of nations // American Economic Review. 2000. Vol. 90. № 5. P. 1184-1208.

12. Barr, Nicholas. Economics of the Welfare State (5th ed.). 2012. Oxford University Press., p. 46.