Архитектурный подход к созданию эмоциональных интеллектуальных систем

В течение последних десятилетий из-за курса на цифровизацию всех областей жизни значительно возрос интерес к моделированию и созданию интеллектуальных систем. Однако сейчас наблюдается застой в отрасли, блокирование аналогового и бионического подходов в качестве альтернативных цифровому, многочисленные спекуляции на нейротематике в коммерческих и иных целях, рост социальных и экологических рисков. В статье представлен обзор развития представлений об искусственном интеллекте (ИИ) на пути к повышению человекоподобия машин: от ключевых идей А. Тьюринга и Дж. фон Неймана, положивших начало цифрофизации общества, до дискуссий об определении ИИ и появлении положений о «сильном» и «слабом» ИИ. Отдельное внимание уделено подходу А. Сломана, рассмотрены идеи об архитектуре и дизайне сложных искусственных систем, благодаря которым становится возможно «эмоциональное» расширение идеи слабого/сильного ИИ. В разделе статьи, посвященном необходимости и возможности включения эмоций в архитектуру ИИ, описаны цели и методологические ограничения для создания эмоционального искусственного агента. Кроме того, в статье кратко представлены основные принципы авторского архитектурного подхода к созданию эмоциональных интеллектуальных систем на примере когнитивно-аффективной модели архитектуры, которая позволяет моделировать влияние эмоций на когнитивные процессы, задействованные в процессах принятия решений. Описанный архитектурный подход к моделированию интеллектуальных систем может быть использован в качестве концептуальной основы при обсуждении и формулировании стратегии развития нейрокомпьютинга, философии искусственного интеллекта и экспериментальной философии, для разработки плодотворных научно-исследовательских программ, постановки и решения теоретических и методологических проблем.

1. Alekseev A.Yu. (2013) Complex Turing Test: Philosophical-Methodological and Socio-Cultural Aspects. Moscow: IInteLL (in Russian).

2. Biryukov B.V. (1978) What Can Computing Machines Do? Instead of an Afterword. In: Dreyfus H. What Computers Can't Do. Critique of Artificial Intelligence (pp. 298-332). Moscow: Progress (in Russian).

3. Broekens J., DeGroot D., & Kosters W.A. (2008) Formal Models of Appraisal: Theory, Specification, and Computational Model. Cognitive Systems Research. Vol. 9, no. 3, pp.173-197.

4. Colombetti G. (2014) Ideas for an Affective Neuro-physio-phenomenology. In: Colombetti G. The Feeling Body: Affective Science Meets the Enactive Mind (pp. 135-170). Cambridge, MA: MIT Press.

5. Feinberg E.L. (1981) Cybernetics, Logic, Art. Moscow: Radio i svyaz' (in Russian).

6. Fellous J.M. (2004) From Human Emotions to Robot Emotions. In: Proceedings of the AAAI Spring Symposium: Architecture for Modeling Emotion (technical report SS-04-02). Menlo Park, CA: AAAI Press.

7. Fontaine J.R.J., Scherer K.R., Roesch E.B., & Ellsworth P.C. (2007) The World of Emotions Is Not Two-Dimensional. Psychological Science. Vol. 18, no. 2, pp. 1050-1057.

8. LeDoux J., Phelps L., & Alberini C. (2016) What We Talk about When We Talk about Emotions. Cell. Vol. 167, no. 6, pp. 1443-1445.

9. Lewis M. (2008) Self-Conscious Emotions: Embarrassment, Pride, Shame, and Guilt. In: Lewis M. & Haviland-Jones J.M. (Eds.) Handbook of Emotions (3rd ed., pp.742-749). New York: Gilford Press.

10. Newell A. & Simon H.A. (1976) Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Communications of the ACM, Vol. 19, no 3, pp. 113-126.

11. Niedenthal P.M., Winkielman P., Mondillon L., & Vermeulen N. (2009) Embodiment of Emotion Concepts. Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 96, no. 6, pp.1120-1136.

12. Ortony A., Clore G.L., & Collins A. (1988) The Cognitive Structure of Emotions. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

13. Osgood C.E., May W.H., & Miron M.S. (1975) Cross-Cultural Universals in Affective Meaning. Urbana: University of Illinois Press.

14. Panksepp J. (1998) Affective Neuroscience: The Foundations of Human and Animal Emotions. New York: Oxford University Press.

15. Petrunya O.E. (2017) The Opposition of Natural and Artificial in Neuroscience: “Who Is to Blame” and “What to Do.” Neyrokompyutery: razrabotka, primeneniye = Neurocomputers: Development, Application. No. 4, pp. 26-30 (in Russian).

16. Petrunya O.E. (2021) Anthropic Approach vs. Imitation Game: Philosophical and Methodological Problems of Science and Technology in the Digital Age. Moscow: LENAND (in Russian).

17. Poincare H. (2014) Mathematics and Logic. In: The Foundations of Science: Science and Hypothesis, The Value of Science, Science and Method (pp. 448-459). Cambridge, UK: Cambridge University Press.

18. Post E.L. (1936) Finite Combinatory Processes - Formulation 1. The Journal of Symbolic Logic. Vol. 1, no. 3, pp. 103-105.

19. Searle J.R. (1980) Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences. Vol. 3, no 3, pp. 417-457.

20. Shiller A.V. (2019) Expression of Modeled Effects of Emotions in Artificial Agents as a Visual Language. ПРАЕНМА. Problems of Visual Semiotics. Vol. 22, no. 4., pp. 223-243 (in Russian).

21. Simon H.A. (1969) The Sciences of the Artificial. Cambridge, MA: MIT Press.

22. Sloman A. (1986) Did Searle Attack Strong Strong or Weak Strong AI? In: Cohn A.G. & Thomas J.R. (Eds.) Artificial Intelligence and Its Applications (pp. 271-288). Chichester: John Wiley and Sons.

23. Sloman A. (1999) What Sort of Architecture is Required for a HumanLike Agent? In: Wooldridge M. & Rao A. (Eds.) Foundations of Rational Agency (pp. 35-52). Dordrecht: Springer.

24. Svintsitsky V.N. (1964) On the Question of the Genetic Connection of Cybernetics with Classical Automatics. In: Berg A.I., Biryukov B.B., Novik I.B., Kuznetsov I.V., & Spirkin A.G. (Eds.) Cybernetics, Thought, Life (pp. 164-172). Moscow: Mysl' (in Russian).

25. Turing A. (1937) On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society. Series 2. Vol. 42, no. 1, pp. 230-265.

26. Turing A. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind. Vol. 59. no. 236, pp. 433-460.

27. Vedyakhin A.A. et al. (2021) Strong Artificial Intelligence: Approaching the Supermind (A.S. Potapov, Ed.). Moscow: Alpina Publisher (in Russian).

28. von Neumann J. (1995) The General and Logical Theory of Automata. In: Brody F. & Vamos T. (Eds.) The Neumann Compendium (Vol. 1, pp. 526-566). Singapore: World Scientific.

29. Wright I.P., Sloman A., Beaudoin L.P. (1996) Towards a Design-Based Analysis of Emotional Episodes. Philosophy, Psychiatry, & Psychology. Vol. 3, no 2, pp.101-126.

30. Yanovskaya S.A. (1960) Preface to the Russian Translation. In: Turing A. Can Machines Think? (pp. 3-11). Moscow: Fizmatgiz (in Russian).