Preview

Философские науки

Расширенный поиск

Искусственный интеллект в субъектных парадигмах управления

https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-1-88-101

Аннотация

При исследовании возможностей и ограничений использования искусственного интеллекта (ИИ) в процессах управления возникает много нерешенных проблем, которые в значительной степени связаны с тем, что представления об ИИ формируются без учета парадигм управления. Наиболее распространенными являются парадигмы, рассматривающие искусственный интеллект не как средства, включенные в управленческую деятельность и соответствующие парадигмы управления, а как самостоятельные объекты исследования в соответствующих специфике этих объектов парадигмах. Эти парадигмы ИИ способствуют развитию отдельных направлений проблематики ИИ, но затрудняют использование таких разработок в процессах управления и оставляют без внимания многие потенциальные направления представлений об ИИ, актуальные для развития проблематики управления. Организация процессов управления базируется на своих специализированных парадигмах (субъектных, кибернетических и др.), выдвигающих специфические требования к представлениям об ИИ, а также задачам, в которых целесообразно использовать ИИ. В этих парадигмах управления формируется прямой заказ к ИИ, что способствует успешному практическому использованию и развитию ИИ, а также созданию механизмов контроля и нейтрализации негативных последствий. Автором предложен механизм взаимодействия субъектов (людей) и активных формы ИИ (рассматриваемых в качестве псевдосубъектов). С учетом тренда повышения роли рефлексивной активности в процессах социального управления в статье рассмотрены место и роль ИИ в обеспечении рефлексивной активности в субъектных парадигмах управления. Анализ трендов развития проблематики управления с позиций развития научной рациональности (классической, неклассической, постнеклассической) позволяет сделать вывод о том, что каждая субъектная парадигма управления («субъект - объект», «субъект - субъект», «субъект - метасубъект (саморазвивающаяся полисубъектная среда)») имеют свою специфику, которая должна учитываться при разработке активных форм ИИ.

Об авторе

Владимир Евгеньевич Лепский
Институт философии РАН
Россия

Лепский Владимир Евгеньевич – доктор психологических наук, главный научный сотрудник сектора междисциплинарных проблем научно-технического развития Института философии РАН.

Москва.



Список литературы

1. Лекторский 2001 - Лекторский В.А. Эпистемология классическая и неклассическая. - М.: Эдиториал УРСС, 2001.

2. Лепский 1998 - Лепский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. - М.: Институт психологии РАН, 1998.

3. Лепский 2010 - Лепский В.Е. Рефлексивно-активные среды инновационного развития. - М.: Когито-Центр, 2010.

4. Лепский 2016 - Лепский В.Е. Технологии управления в информационных войнах (от классики к постнеклассике) - М.: Когито-Центр, 2016.

5. Лепский 2017 - Лепский В.Е. Рефлексивная активность в управлении // Институт психологии Российской академии наук. Человек и мир. 2017. Т. 1. № 1. С. 53-80.

6. Лепский 2019 - Лепский В.Е. Методологический и философский анализ развития проблематики управления. - М.: Когито-Центр, 2019.

7. Лепский 2020 - Лепский В.Е. Философско-методологические основания оценки социально-психологических последствий внедрения новых технологий // Психологический журнал. 2020. T. 41. № 4. C. 105-108.

8. Лефевр 1973 - Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. - М.: Советское радио, 1973.

9. Рубинштейн 1997 - Рубинштейн С.Л. Избранные философско-психологические труды. Основы онтологии, логики и психологии. -М.: Наука, 1997.

10. Сильный искусственный интеллект... 2021 - Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму / А.А. Ведяхин и др.; науч. ред. А.С. Потапов. - М.: Интеллектуальная литература, 2021.

11. Степин 2003 - Степин В.С. Теоретическое знание. - М.: Прогресс-Традиция, 2003.

12. Щедровицкий 1975 - Щедровицкий Г.П. Автоматизация проектирования и задачи развития проектировочной деятельности // Разработка и внедрение автоматизированных систем в проектирование (теория и методология) / отв. ред. Б.В. Сазонов. - М.: Стройиздат, 1975. С. 9-177.

13. Espejo 2015 - Espejo R. Good social cybernetics is a must in policy processes // Kybernetes. 2015. Vol. 44. No. 6/7. P. 874-890.

14. Muller 2015 - Muller K.H. The Multiple Faces of Reflexive Research Designs // Systemics, Cybernetics and Informatics. 2015. Vol. 13. No. 6. P. 87-98.

15. Kauffman 2016 - Kauffman L.H. Cybernetics, reflexivity and second-order science // Constructivist Foundations. 2016. Vol. 11. No. 3. P. 489-497.

16. Lefebvre 1986 - Lefebvre V.A. Second Order Cybernetics in the Soviet Union and the West // Power, Autonomy, Utopia: New Approaches toward Complex Systems / ed. by R. Trappl. - New York: Plenum Press, 1986. P. 123-131.

17. Lepskiy 2018 - Lepskiy V. Evolution of Cybernetics: Philosophical and Methodological Analysis // Kybernetes. 2018. Vol. 47. No. 2. P. 249-261.

18. Novikov 2016 - Novikov D.A. Cybernetics: from Past to Future. - Heidelberg: Springer, 2016.

19. Umpleby, Medvedeva, Lepskiy 2019 - Umpleby S.A., Medvedeva T.A., Lepskiy V. Recent Developments in Cybernetics, from Cognition to Social Systems // Cybernetics and Systems. 2019. Vol. 50. No. 4. P. 367-382.


Рецензия

Для цитирования:


Лепский В.Е. Искусственный интеллект в субъектных парадигмах управления. Философские науки. 2021;64(1):88-101. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-1-88-101

For citation:


Lepskiy V.E. Artificial Intelligence in Subject-Oriented Control Paradigms. Russian Journal of Philosophical Sciences. 2021;64(1):88-101. (In Russ.) https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-1-88-101



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-1188 (Print)
ISSN 2618-8961 (Online)