Искусственный интеллект: как углеродная жизнь создала кремниевую

В статье рассматриваются основные этапы развития искусственного интеллекта (ИИ). Цель статьи - выявить влияние компьютеризации на общественную жизнь и мировоззрение в настоящее время и в будущем. Метод исторического анализа позволил выделить этапы развития нейросетей, провести сравнение прогнозов и реальных достижений в области моделирования ИИ. Охарактеризованы три главных периода: «первая весна», «вторая весна» и «зима» эры ИИ (период стагнации). Во время первых обнадеживающих разработок возникли трудности технического характера. На первом этапе разработчики пытались копировать природу, т.е. нейроны естественного мозга, что оказалось слишком сложным. Кроме того, первые алгоритмы обучения нейронных сетей сопровождались принципиальными трудностями, такими как экспоненциальное затухание вектора ошибки при распространении во внутренние слои нейронной сети. Потребовались годы для нахождения новых алгоритмических решений, накопления данных для обучения нейронных сетей, совершения следующего технологического прорыва, известного как «вторая весна» ИИ. В процессе и по итогам анализа установлено, что прогнозы возможностей ИИ часто были более скромными, чем реальные достижения. В заключение в статье сделан новый прогноз, согласно которому вычислительная техника будет играть не только инструментальную роль, но и окажет существенное влияние на мировоззренческие ценности общества. Это произойдет как по причине усиления роботизации, так и за счет вытеснения машинами людей творческих профессий, что усилит сегрегацию общества и тенденции к индивидуализму. Проблема реализма и поиск критериев истины будет также обостряться по мере развития самопрограммируемых нейросетей.

1. Безлепкин 2020 - Безлепкин Е.А. Сообщество разума: идеи М. Минского об интеллектуальных агентах // Философия науки. 2020. № 3 (86). С. 105-118.

2. Бостром 2016 - Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.

3. Варламов 2011 - Варламов О. Миварный подход к разработке интеллектуальных систем и проект создания мультипредметной активной миварной интернет-энциклопедии // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2011. № 1 (39). С. 55-64.

4. Докинз 2013 - Докинз Р Эгоистичный ген. - М.: АСТ, CORPUS, 2013.

5. Колташов 2018 - Колташов В. Экономические кризисы с III века до наших дней: цикличность, природа и логика современных потрясений // Логос. 2018. Т. 28. № 6 (127). С. 27-72.

6. Коннова 2020 - Коннова Н. С. Нейронные сети, или Как обучить искусственный интеллект // Интернет изнутри. 2020. № 3. С. 38-51.

7. Маркофф 2016 - Маркофф Д. Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания. - М.: Альпина нон- фикшн, 2016.

8. Новиков 2019 - Новиков Ф.А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. - М.: Юрайт, 2019.

9. Пенроуз 2020 - Пенроуз Р. Новый ум короля: о компьютерах, мышлении и законах физики. - M.: URSS, Ленанд, 2020.

10. Соколенко 2020 - Соколенко О. «Сегодня общий уровень ИИ сопоставим с уровнем интеллекта мыши или пчелы. Боимся ли мы, что мыши и пчелы захотят захватить мир?» Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев -о рисках искусственного интеллекта для человечества // Republic. 2020. 25 сентября. - URL: https://republic.ru/posts/97895

11. Федотова 2016 - Федотова В.Г. Модернизация и культура. - М.: Прогресс-Традиция, 2016.

12. Чалмерс 2013 - Чалмерс Д. Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории. - М.: Либроком, 2013.

13. Butler 1863 - Butler S. Darwin Among the Machines // The Press. 1863. June 13. P. 180-185.

14. Gatys, Ecker, Bethge 2020 - Gatys L., Ecker A., Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style // Journal of Vision. 2016. Vol. 16. No. 12. P. 1-16.

15. Metz 2016 - Metz C. Why the Final Game Between AlphaGo and Lee Sedol Is Such a Big Deal for Humanity // Wired News. 2016. March 14. -URL: https://www.wired.com/2016/03/final-game-alphago-lee-sedol-big-deal-humanity/

16. Minsky, Papert 1969 - Minsky M., Papert S. Perceptrons. - Cambridge, MA: MIT Press, 1969.

17. Naisbitt, Aburdene 1990 - Naisbitt J., Aburdene Р. Megatrends 2000. Ten New Directions for the 1990's. - New York: William Morrow, 1990.

18. Noga 2016 - Noga H. Selected Factors of the Socialization Impact of Computer Games and Their Content // Society. Integration. Education: Proceedings of the International Scientific Conference. 2016. Vol. 2. P. 569-578.

19. Perse, Lambe 2016 - Perse E.M., Lambe J. Media Effects and Society. -New York: Routledge, 2016.

20. Rosenblatt 1961 - Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics. - Washington, DC: Spartan Books, 1961.

21. Rumelhart, Hinton, Williams 1986 - Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Vol. 1: Foundations. - Cambridge, MA: MIT Press, 1986.

22. Santos, Varnum, Grossmann 2017 - Santos H.C., Varnum M.E.W., Grossmann I. Global Increases in Individualism // Psychological Science. 2017. Vol. 28. No. 9. P. 1228-1239.

23. Searle 2001 - Searle J. Chinese Room Argument // The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences / ed. by R.A. Wilson, F.C. Keil. - Cambridge, MA: MIT Press, 2001. P. 115-116.

24. Silver, Huang, Maddison et al. 2016 - Silver D., Huang A., Maddison C. et al. Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search // Nature. 2016. Vol. 529. No. 7587. P. 484-489.

25. Walter 1950 - Walter W.G. An Imitation of Life // Scientific American. 1950. Vol. 182. No. 5. P. 42-45.

26. Weizenbaum 1966 - Weizenbaum J. ELIZA - a Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine // Communications of the ACM. 1966. Vol. 9. No. 1. P. 36-45.