Preview

Философские науки

Расширенный поиск

Интеррогативная эпистемология Я. Хинтикки и перспективы ее применения в исследовании искусственного интеллекта

https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-7-46-67

Аннотация

В статье изложены перспективы применения интеррогативной эпистемологии Я. Хинтикки для моделирования когнитивных операций, осуществляемых познающим агентом, с целью создания машины, способной к полноценному познанию. Установлено, что задача моделирования распадается на две задачи: моделирование самих познавательных операций и моделирование стратегических рассуждений. Первую задачу интеррогативная эпистемология успешно решает, поскольку она опирается на теоретико-игровой формальный аппарат, позволяющий корректно описывать все виды возможных ходов в рамках отдельной познавательной игры. Вторая задача не может быть решена в общей эпистемологической теории, т.к. стратегические рассуждения об организации исследования и даже понятие знания оказываются неизбежно зависимыми от более широкого контекста практической деятельности агента. Поэтому интеррогативная эпистемология отказывается от претензий на универсальное и полное описание процесса познания, концентрируясь на иных задачах, в первую очередь на выявлении скрытых посылок, которые используются познающими агентами в своих рассуждениях. По этой же причине возможность существования познающей машины с точки зрения интеррогативной эпистемологии не может быть формально обоснована и представляется сомнительной. Однако приведены аргументы в пользу того, что интеррогативная эпистемология служит приемлемым концептуальным каркасом для прояснения характера трудностей, возникающих при попытке решения этой второй задачи, и в целом для улучшения качества философского дискурса в области исследований искусственного интеллекта. Автор статьи аргументирует данную позицию тем, что способность к познанию может предполагать обладание всеми основными функциями, которые обычно называются психическими.

Об авторе

Анна Юрьевна Моисеева
Институт философии и права Сибирского отделения РАН
Россия

Моисеева Анна Юрьевна – кандидат философских наук, научный сотрудник

Новосибирск



Список литературы

1. Хинтикка 2011 – Хинтикка Я. Философские исследования: проблемы и перспективы // Вопросы философии. 2011. № 7. С. 3–17.

2. Хинтикка 1980 – Хинтикка Я. В защиту невозможных возможных миров // Хинтикка Я. Логико-эпистемологические исследования: сб. избр. ст. / под ред. В.М. Леонтьева. – М.: Прогресс, 1980. С. 228–244.

3. Хинтикка, Хинтикка 1987 – Хинтикка Я., Хинтикка М. Шерлок Холмс против современной логики. К теории поиска информации с помощью вопросов // Язык и моделирование социального взаимодействия. Переводы / общ. ред. В.В. Петрова. – М.: Прогресс, 1987. С. 265–281.

4. Knuuttila 2018 – Knuuttila S. Questions of Epistemic Logic in Hintikka // Jaakko Hintikka on Knowledge and Game-Theoretical Semantics / ed. by H. van Ditmarsch, G. Sandu. – Cham: Springer International Publishing, 2018. P. 413–431.

5. Hintikka 1962 – Hintikka J. Knowledge and Belief: An Introduction to the Logic of the Two Notions. – Ithaca, New York: Cornell University Press, 1962.

6. Hintikka 1999 – Hintikka J. Inquiry as Inquiry: A Logic of Scientific Discovery. – Dordrecht; Boston: Kluwer Academic Publishers, 1999.

7. Hintikka 2007 – Hintikka J. Socratic Epistemology: Explorations of Knowledge-Seeking by Questioning. – New York: Cambridge University Press, 2007.


Рецензия

Для цитирования:


Моисеева А.Ю. Интеррогативная эпистемология Я. Хинтикки и перспективы ее применения в исследовании искусственного интеллекта. Философские науки. 2021;64(7):46-67. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-7-46-67

For citation:


Moiseeva A.Yu. J. Hintikka’s Interrogative Model of Inquiry and Prospects for Its Application in the Study of Artificial Intelligence. Russian Journal of Philosophical Sciences. 2021;64(7):46-67. (In Russ.) https://doi.org/10.30727/0235-1188-2021-64-7-46-67



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-1188 (Print)
ISSN 2618-8961 (Online)