Проблема психического управления: нейронаука, искусственный интеллект, социальные коммуникации

Проблема специфики и функций психического управления в статье рассмотрена в двух основных аспектах: 1) с позиций естественно-научного ее объяснения; 2) в социально-психологическом и социогуманитарном контексте. В первом случае использован информационный подход, позволяющий ответить на вопрос о способности явлений субъективной реальности служить причиной телесных изменений. Показано отличие информационной причинности от физической, а также дано обоснование психической (ментальной) причинности как вида информационной причинности. В этой связи раскрыты вопросы кодирования и декодирования информации, успехи нейронауки в расшифровке мозговых кодов  психических явлений и результаты геномики, значение этих достижений для обоснования свободы воли и процессов самодетерминации, разработки новых систем искусственного интеллекта, способных выполнять функции естественного интеллекта. С учетом изложенного при обсуждении вопросов второго аспекта выявлена роль психического управления в межличностных и массовых коммуникациях, жизнедеятельности институциональных субъектов. С этой целью рассмотрены взаимоотношения индивидуального сознания с массовым и институциональным, значение национального лидера в экстремальной ситуации, феномен полисубъектности и связанные с ним вопросы оптимального соотношения в ней централизации и автономизации контуров управления. Показана неизбежность преодоления принципа монополярности, который блокирует функции автономизации и тем самым подрывает основы мировой социальной самоорганизации. В статье кратко освещены и вопросы, относящиеся к смыслу, целям, результатам актов психического управления, его социогуманитарной оценке.

1. Бодягин 2021а – Бодягин Н.В. Поле Кода. Искусственные генетические машины. – Рязань: Рязанская областная типография, 2021.

2. Бодягин 2021б – Бодягин Н.В. Производство счастья. – Рязань: Рязанская областная типография, 2021.

3. Дубровский 2015 – Дубровский Д.И. Проблема «Сознание и мозг»: Теоретическое решение. – М.: Канон+, 2015.

4. Дубровский 2017 – Дубровский Д.И. Проблема свободы воли и современная нейронаука // Журнал высшей нервной деятельности. 2017. Т. 67. № 6. С. 739–754.

5. Дубровский 2021а – Дубровский Д.И. К проблеме цивилизационного развития России. Критический анализ концепций А.В. Рубцова // Личность. Культура. Общество. 2021. Т. XXIII. Вып. 12. С. 106–125.

6. Дубровский 2021б – Дубровский Д.И. К вопросу о российской цивилизации. Патриотизм и либерализм // Проблемы цивилизационного развития. 2021. Т. 3. № 1. С. 232–240.

7. Лепский 2010 – Лепский В.Е. Рефлексивно-активные среды инновационного развития. – М.: Когито-Центр, 2010.

8. Лепский 2022 – Лепский В.Е. Философско-методологические основания постнеклассической кибернетики третьего порядка // Вопросы философии. 2022. № 8. С. 211–215.

9. Рамачандран 2014 – Рамачандран В.С. Мозг рассказывает. Что делает нас людьми. – М.: Карьера Пресс, 2014.

10. Риццолатти, Синигалья 2012 – Риццолатти Дж., Синигалья К. Зеркала в мозге. О механизмах совместного действия и сопереживания. – М.: Языки славянских культур, 2012.

11. Сингх 2007 − Сингх С. Книга кодов. Тайная история кодов и их «взлома». – М.: АСТ, Астрель, 2007.

12. Damasio 2012 – Damasio A. Self Comes to Mind: Constructing the Conscious Brain. – London: Vintage Books, 2012.

13. Dubrovsky 2019 – Dubrovsky D.I. “The Hard Problem of Consciousness”: Theoretical Solution of Its Main Questions // AIMS Neuroscience. 2019. Vol. 6. No. 2 P. 85–103.

14. Edelman, Tononi 2000 – Edelman G.M., Tononi G.A. Universe of Consciousness: How Matter Becomes Imagination. – New York: Basic Books, 2000.

15. Fujiwara, Miyawaki, Kamitani 2009 – Fujiwara Y., Miyawaki Y., Kamitani Y. Estimating Image Bases for Visual Image Reconstruction from Human Brain Activity // Advances in Neural Information Processing Systems. Vol. 22. P. 576–584.

16. Koch et al. 2016 – Koch C., Massimini M., Boly M., Tononi G. Neural Correlates of Consciousness: Progress and Problems // Nature Rewies Neuroscience. 2016. Vol. 17. No. 5. P. 307–321.

17. Makin, Moses, Chang 2020 – Makin J.G., Moses D.A., Chang E.F. Machine Translation of Cortical Activity to Text with an Encoder-Decoder Framework // Nature-Neuroscience Technical Report. 2020. Vol. 23. No. 4. P. 575−582.

18. Miyawaki et al. 2008 – Miyawaki Y., Uchida H., Yamashita O., Sato M.A., Morito Y., Tanabe H.C., Sadato N., Kamitani Y. Visual Image Reconstruction from Human Brain Activity Using a Combination of Multiscale Local Image Decoders // Neuron. Vol. 60. No. 5. P. 915–929.

19. Roelfsema, Denys, Klink 2018 – Roelfsema P.R., Denys D., Klink P.C. Mind Reading and Writing: The Future of Neurotechnology // Trends in Cognitive Sciences. 2018. Vol. 22. No. 7. P. 598–610.

20. Shen et al. 2019 – Shen G., Horikawa T., Majima K., Kamitani Y. Deep Image Reconstruction from Human Brain Activity // PLoS Computational Biology. Vol. 15. No. 1. e1006633.