Воплощенность сознания и телесная этика в цифровую эпоху

Цифровая трансформация коммуникативной среды создает риск редукции человека к реактивному элементу технических систем и требует переосмысления его способности к субъективному переживанию в условиях современности. Существующие подходы к проблеме сознания либо тяготеют к иллюзионизму и отрицанию психической причинности, либо постулируют дуализм сознания и материи. Информационная концепция субъективной реальности Д.И. Дубровского, предложившего материалистическое решение психофизиологической проблемы, опирается на тезис инвариантности информации, который нуждается в уточнении с учетом современных данных о телесной воплощенности сознания и его многоуровневой организации. В статье предлагается синтез нейрофизиологических исследований с процессуальной онтологией китайской философии, позволяющий интерпретировать субъективную реальность как динамику живой системы, связанную с критическими режимами нервной активности, телесной организацией опыта и культурной средой. Такая динамика требует подвижного равновесия между устойчивостью и чувствительностью, которое формируется в живых автопоэтических системах, реализующих высшие уровни сознания через интеграцию ритмов тела, внимания и социального взаимодействия. Алгоритмизация коммуникативной среды, сокращая этот интервал, усиливает реактивность поведения и тенденцию к формализации субъективности. Конфуцианское понимание ритуала раскрывается как практика телесной этики, восстанавливающая интервал осмысленного действия и вовлекающая телесные формы организации опыта в становление субъекта. Ритуал обеспечивает длительность действия, необходимую для самоорганизации, внимания к ситуации и психической причинности. Таким образом, сохранение и адаптация традиционных ритуальных форм в сочетании с выработкой индивидуальных телесных практик рассмотрены как способ противодействия механизации субъективности в цифровую эпоху, что подтверждено опытом интеграции технологий в китайской системе образования. Предложенный кросс-культурный синтез открывает перспективу для разработки концепции субъекта, учитывающей единство сознаваемого, телесного и этического измерений человеческого бытия.

1. Анохин 1978 – Анохин П.К. Избранные труды. Философские аспекты теории функциональных систем. – М.: Наука, 1978.

2. Дубровский 1971 – Дубровский Д.И. Психические явления и мозг. Философский анализ проблемы в связи с некоторыми актуальными задачами нейрофизиологии, психологии и кибернетики. – М.: Наука, 1971.

3. Дубровский 2002 – Дубровский Д.И. Проблема идеального. Субъективная реальность. – М.: Канон+, 2002.

4. Дубровский 2013 – Дубровский Д.И. Субъективная реальность и мозг: опыт теоретического решения проблемы // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83. № 1. С. 45–57.

5. Дубровский 2018 – Дубровский Д.И. Субъективная реальность // Философская антропология. 2018. Т. 4. № 2. С. 186–217.

6. Дубровский 2024 – Дубровский Д.И. Проблема психического управления: нейронаука, искусственный интеллект, социальные коммуникации // Философские науки. 2024. Т. 67. № 1. С. 7–28.

7. Дряева, Канаев 2020 – Дряева Э.Д., Канаев И.А. Я и Другой: факторы формирования идентичности в информационном обществе. – М.: Изд-во Московского ун-та, 2020.

8. Дряева, Канаев 2025 – Дряева Э.Д., Канаев И.А. Алгоритмы и ритуалы: взгляд философа на цифровую трансформацию китайского образования // Вопросы философии. 2025. № 12. С. 133–145.

9. Канаев, Дряева 2022 – Канаев И.А., Дряева Э.Д. Эволюционный подход в определении сознания в современной философии и междисциплинарных исследованиях // Вопросы философии. 2022. № 2. С. 106–116.

10. Канаев, Дряева 2023 – Канаев И.А., Дряева Э.Д. Преемственность поколений, магия и институт власти в истории раннего Китая // Вопросы философии. 2023. № 3. С. 132–144.

11. Канаев, Дряева 2024 – Канаев И.А., Дряева Э.Д. Искусственный интеллект: перспективы возникновения сознания // Вопросы философии. 2024. № 11. С. 38–50.

12. Лекторский и др. 2016 – Лекторский В.А., Дубровский Д.И., Иванов Д.В., Катунин А.В., Михайлов И.Ф., Труфанова Е.О., Черткова Е.Л., Щедрина И.О., Яковлева А.Ф. Человеческая субъективность в свете современных вызовов когнитивной науки и информационно-когнитивных технологий. Материалы «круглого стола» // Вопросы философии. 2016. № 10. С. 5–35.

13. Лекторский 2017 – Лекторский В.А. Познание, действие, реальность // Вопросы философии. 2017. № 9. С. 5–23.

14. Лекторский 2022 – Лекторский В.А. Глобальная цифровизация как антропологический вызов // Человек и системы искусственного интеллекта / под ред. В.А. Лекторского. – СПб.: Юридический центр, 2022. С. 18–29.

15. Сергеев 2026 – Сергеев С.Ф. Автофагия синтетических данных: экологический предел эволюции генеративного искусственного интеллекта // Философские науки. 2026. Т. 69. № 1. С. .

16. Albantakis et al. 2023 – Albantakis L., Barbosa L., Findlay G., Grasso M., Haun A.M., Marshall W., …, Sasai S. Integrated Information Theory (IIT) 4.0: Formulating the Properties of Phenomenal Existence in Physical Terms // PLoS Computational Biology. 2023. Vol. 19. No. 10. Article e1011465.

17. Ames 2023 – Ames R.T. A Sourcebook in Classical Confucian Philosophy. – Albany, NY: State University of New York Press, 2023.

18. Butlin et al. 2025 – Butlin P., Long R., Bayne T., Bengio Y., Birch J., Chalmers D., …, VanRullen R. Identifying Indicators of Consciousness in AI Systems // Trends in Cognitive Sciences. 2025. Forthcoming. – URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1364661325002864.

19. Colombatto, Fleming 2024 – Colombatto C., Fleming S.M. Folk Psychological Attributions of Consciousness to Large Language Models // Neuroscience of Consciousness. 2024. Vol. 2024. No. 1. Article niae013.

20. Cao 2022 – Cao R. Multiple Realizability and the Spirit of Functionalism // Synthese. 2022. Vol. 200. No. 6. Article 506.

21. Farisco et al. 2024 – Farisco M., Evers K., Changeux J.-P. Is Artificial Consciousness Achievable? Lessons from the Human Brain // Neural Networks. 2024. Vol. 180. Article 106714.

22. Frankish 2024 – Frankish K. The Ethical Implications of Illusionism // Neuroethics. 2024. Vol. 17. No. 2. Article 28.

23. Gibney 2024 – Gibney E. AI Models Fed AI-Generated Data Quickly Spew Nonsense // Nature. 2024. Vol. 632. No. 8023. P. 18–19.

24. Grasso et al. 2021 – Grasso M., Albantakis L., Lang J.P., Tononi G. Causal Reductionism and Causal Structures // Nature Neuroscience. 2021. Vol. 24. No. 10. P. 1348–1355.

25. Guingrich, Graziano 2025 – Guingrich R.E., Graziano M.S.A. A Longitudinal Randomized Control Study of Companion Chatbot Use: Anthropomorphism and Its Mediating Role on Social Impacts // Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. 2025. Vol. 8. No. 2. P. 1153. arXiv:2509.19515.

26. Han 2017 – Han B.-C. In the Swarm: Digital Prospects / trans. by E. Butler. – Cambridge, MA: MIT Press, 2017.

27. Hassija et al. 2024 – Hassija V., Chamola V., Mahapatra A., Singal A., Goel D., Huang K., …, Hussain A. Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence // Cognitive Computation. 2024. Vol. 16. No. 1. P. 45–74.

28. Intelligence… 2021 – Intelligence and Wisdom: Artificial Intelligence Meets Chinese Philosophers / ed. by B. Song. – Singapore: Springer, 2021.

29. Jones, Bergen 2025 – Jones C.R., Bergen B.K. Large Language Models Pass the Turing Test // arXiv preprint. 2025. arXiv:2503.23674.

30. Kanaev 2022 – Kanaev I.A. Evolutionary origin and the development of consciousness // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2022. Vol. 133. Article 104511.

31. Kanaev 2023 – Kanaev I.A. Entropy and Cross-Level Orderliness in Light of the Interconnection between the Neural System and Consciousness // Entropy. 2023. Vol. 25. No. 3. Article 418.

32. Kim, Lee 2019 – Kim H., Lee U. Criticality as a Determinant of Integrated Information Φ in Human Brain Networks // Entropy. 2019. Vol. 21. No. 10. Article 981.

33. Lam 2026 – Lam C.-M. Confucian Self-Cultivation and the Ethics of Learning with Large Language Models // Studies in Philosophy and Education. 2026. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11217-026-10045-8.

34. Needham 1956 – Needham J. Science and Civilisation in China. Vol. 2: History of Scientific Thought. – Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1956.

35. Northoff 2023 – Northoff G. Neurowaves: Brain, Time, and Consciousness. – Montreal: McGill-Queen’s University Press, 2023.

36. Northoff, Tumati 2019 – Northoff G., Tumati S. “Average is Good, Extremes Are Bad”: Non-Linear Inverted U-Shaped Relationship between Neural Mechanisms and Functionality of Mental Features // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019. Vol. 104. P. 11–25.

37. Northoff, Zilio 2022 – Northoff G., Zilio F. Temporo-Spatial Theory of Consciousness (TTC) – Bridging the Gap of Neuronal Activity and Phenomenal States // Behavioural Brain Research. 2022. Vol. 424. Article 113788.

38. Petrut et al. 2025 – Petrut S.-M., Bragaru A.M., Munteanu A.E., Moldovan A.-D., Moldovan C.-A., Rusu E. Gut over Mind: Exploring the Powerful Gut – Brain Axis // Nutrients. 2025. Vol. 17. No. 5. Article 842.

39. Priesemann et al. 2014 – Priesemann V., Wibral M., Valderrama M., Pröpper R., Le Van Quyen M., Geisel T., …, Munk M.H. Spike Avalanches in Vivo Suggest a Driven, Slightly Subcritical Brain State // Frontiers in Systems Neuroscience. 2014. Vol. 8. Article 108.

40. Seth 2025 – Seth A.K. Conscious Artificial Intelligence and Biological Naturalism // Behavioral and Brain Sciences. 2025. Forthcoming. – URL: https://philpapers.org/rec/SETCAI-4.

41. Stiegler 2014 – Stiegler B. Symbolic Misery. Vol. 1. The Hyperindustrial Epoch / trans. by B. Norman. – Cambridge, UK: Polity Press, 2014.

42. Toker et al. 2022 – Toker D., Pappas I., Lendner J.D., Frohlich J., Mateos D.M., Muthukumaraswamy S., …, Sommer F.T. Consciousness is Supported by Near-Critical Slow Cortical Electrodynamics // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022. Vol. 119. No. 7. Article e2024455119.

43. Wong 2019 – Wong P.-H. Rituals and Machines: A Confucian Response to Technology-Driven Moral Deskilling // Philosophies. 2019. Vol. 4. No. 4. Article 59.