Искусственный интеллект как фактор трансформации государства и общества: поиск баланса между управленческой эффективностью и человекоориентированностью

В статье представлен социально-философский анализ процесса интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему государственного управления. Акцент сделан на поиск оптимального баланса между повышением эффективности административных процессов и сохранением гуманистических ценностей. Изложены различные подходы к пониманию роли ИИ в современном обществе: от технооптимистических концепций, рассматривающих ИИ как инструмент качественного улучшения человеческой жизни, до критических теорий, предупреждающих об угрозах дегуманизации и усиления социального контроля. Проведен сравнительный анализ национальных стратегий развития ИИ ведущих государств мира, выявлены их общие черты и существенные различия, обусловленные культурными, политическими и экономическими факторами. Исследуются потенциальные риски и угрозы, связанные с внедрением систем ИИ в государственное управление, включая проблемы защиты персональных данных, информационной безопасности и этические аспекты использования алгоритмов принятия решений. Рассматривается концепция человекоцентричного подхода к ИИ как возможного принципа, на основе которого должны осуществляться разработка и внедрение технологий ИИ. Охарактеризованы различные уровни контроля над системами ИИ, включая правовое регулирование, профессиональную и общественную экспертизу. Внимание уделяется перспективам развития общего ИИ и его потенциальному влиянию на трансформацию государственных институтов и социальных отношений. Анализируется перспектива создания общего ИИ, его потенциального влияния на трансформацию государственных институтов и социальных отношений. Утверждается, что архитектура общего ИИ, обеспечивающая формирование подлинной субъектности системы, должна предполагать уровень, отвечающий за функции актуализации (стратегическое целеполагание, этику и мораль, знания и самоидентификацию). Особое значение придается осознанию системой конечности своего существования как необходимому условию формирования у ИИ осмысленной стратегии существования и этических принципов. В заключении подчеркивается, что по мере развития технологий ИИ возрастает значимость этических норм, ценностных установок и принципа ответственности, которые не могут быть полностью заменены даже самым совершенным регулированием, и указывается на возрастающую значимость фактора взаимного доверия между государством и обществом в условиях, когда системы ИИ предоставляют беспрецедентные возможности для социального контроля.

1. Аветисян 2022 – Аветисян А.И. Кибербезопасность в контексте искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92. № 12. С. 1119–1123.

2. Дубровский и др. 2022 – Дубровский Д.И., Ефимов А.Р., Лепский В.Е., Славин Б.Б. Фетиш искусственного интеллекта // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. С. 44–71.

3. Йонас 2004 – Йонас Г. Принцип ответственности. Опыт этики для технологической цивилизации / пер. с нем., предисл., прим. И.И. Маханькова. – М.: Айрис-пресс, 2004.

4. Назаретян 2004 – Назаретян А.П. Антропогенные кризисы: гипотеза техно-гуманитарного баланса // Вестник Российской академии наук. 2004. Т. 74. № 4. С. 319–330.

5. Advances… 2007 – Advances in Artificial General Intelligence: Concepts, Architectures and Algorithms / ed. by B. Goertzel, P. Wang. – Amsterdam: IOS Press, 2007.

6. Amadei 2024 – Amadei D. Machines of Loving Grace: How AI Could Transform the World for the Better. – URL: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace.

7. Androutsopoulou et al. 2019 – Androutsopoulou A., Karacapilidis N., Loukis E., Charalabidis Y. Transforming the Communication between Citizens and Government through AI-Guided Chatbots // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36. No. 2. P. 358–367.

8. Artificial… 2007 – Artificial General Intelligence / ed. by B. Goertzel, C. Pennachin. – Berlin: Springer, 2007.

9. Bareis, Katzenbach 2022 – Bareis J., Katzenbach C. Talking AI into Being: The Narratives and Imaginaries of National AI Strategies and Their Performative Politics // Science, Technology & Human Values. 2022. Vol. 47. No. 5. P. 855–881.

10. Bender et al. 2021 – Bender E.M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? // FAccT’21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. – New York: Association for Computing Machinery, 2021. P. 610–623.

11. Bostrom 2014 – Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. – Oxford: Oxford University Press, 2014.

12. Dreyfus 1972 – Dreyfus H.L. What Computers Can’t Do: A Critique of Artificial Reason. – New York: Harper, 1972.

13. Engstrom et al. 2020 – Engstrom D., Ho D., Sharkey C., Cuéllar M. Government by Algorithm: Artificial Intelligence in Federal Administrative Agencies. – New York: NYU School of Law, 2020.

14. Fjelland 2020 – Fjelland R. Why General Artificial Intelligence Will Not Be Realized // Humanities and Social Sciences Communications. 2020. Vol. 7. No. 10. P. 1–9.

15. Floridi 2014 – Floridi L. The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality. – Oxford: Oxford University Press, 2014.

16. Gao et al. 2023 – Gao Y., Janssen M., Zhang C. Understanding the Evolution of Open Government Data Research: Towards Open Data Sustainability and Smartness // International Review of Administrative Sciences. 2023. Vol. 89. No. 1. P. 59–75.

17. Hine, Floridi 2024 – Hine E., Floridi L. Artificial Intelligence with American Values and Chinese Characteristics: A Comparative Analysis of American and Chinese Governmental AI Policies // AI & Society. 2024. Vol. 39. P. 257–278.

18. Kankanhalli et al. 2019 – Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for Smart Government: A Research Agenda // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36. No. 2. P. 304–309.

19. Korteling et al. 2021 – Korteling J., Boer-Visschedijk G., Blankendaal R., Boonekamp R., Eikelboom A. Human- versus Artificial Intelligence // Frontiers in Artificial Intelligence. 2021. Vol. 4. Article 622364.

20. Kurzweil 2005 – Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. – New York: Viking Press, 2005.

21. Kuusi, Heinonen 2022 – Kuusi O., Heinonen S. Scenarios From Artificial Narrow Intelligence to Artificial General Intelligence – Reviewing the Results of the International Work / Technology 2050 Study // World Futures Review. 2022. Vol. 14. No. 11. P. 65–79.

22. Margetts 2022 – Margetts H. Rethinking AI for Good Governance // Daedalus. 2022. Vol. 151. No. 2. P. 360–371.

23. Russell 2019 – Russell S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. – New York: Viking Press, 2019.

24. Sarpatwar et al. 2019 – Sarpatwar K., Vaculin R., Min H., Su G., Heath T., Ganapavarapu G., Dillenberger D. Towards Enabling Trusted Artificial Intelligence via Blockchain // Policy-Based Autonomic Data Governance / ed. by S. Calo, E. Bertino, D. Verma. – Cham: Springer, 2019. P. 137–153.

25. Shneiderman 2022 – Shneiderman B. Human-Centered AI. – Oxford: Oxford University Press, 2022.

26. Slavin 2023 – Slavin B. An Architectural Approach to Modeling Artificial General Intelligence // Heliyon. 2023. Vol. 9. No. 3. Article e14443.

27. Sun, Medaglia 2019 – Sun T., Medaglia R. Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public Sector: Evidence from Public Healthcare // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36. No. 2. P. 368–383.

28. Vogl et al. 2020 – Vogl T., Seidelin C., Ganesh B., Bright J. Smart Technology and the Emergence of Algorithmic Bureaucracy: Artificial Intelligence in UK Local Authorities // Public Administration Review. 2020. Vol. 80. No. 6. P. 946–961.

29. Wang 2019 – Wang P. On Defining Artificial Intelligence // Journal of Artificial General Intelligence. 2019. Vol. 10. No. 2. P. 1–37.

30. Xu et al. 2022 – Xu X., Kostka G., Cao X. Information Control and Public Support for Social Credit Systems in China // The Journal of Politics. 2022. Vol. 84. No. 4. Р. 2230–2245.

31. Yigitcanlar et al. 2021 – Yigitcanlar T., Corchado J., Mehmood R., Li R., Mossberger K., Desouza K. Responsible Urban Innovation with Local Government Artificial Intelligence (AI): A Conceptual Framework and Research Agenda // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. No. 1. Article 71.

32. Zuboff 2019 – Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. – New York: Public Affairs, 2019.