Интеграция когнитивных наук в политическую сферу: от исследований к прогнозированию и управлению политическим поведением в цифровую эпоху

Современные вызовы, связанные с ускоренной цифровизацией и усложнением политических процессов, стимулируют интеграцию междисциплинарных подходов в политическую науку. Прогресс нейронаук и цифровых технологий позволяет впервые в истории проникнуть внутрь человеческого сознания, анализируя и прогнозируя поведение в обход сознательной воли индивида. Этот фундаментальный вызов принципу суверенитета личности, унаследованному от эпохи Просвещения, требует как философского осмысления, так и мультидисциплинарных исследований новых возможностей и рисков. В данном контексте авторы анализируют когнитивные аспекты механизмов принятия решений, феномена лидерства и формирования массовых убеждений. Особое внимание уделено вопросу о влиянии цифровизации на трансформацию политического поведения и управленческих стратегий. На основе данных из области нейрофизиологии и когнитивных наук авторами рассмотрены ключевые механизмы, определяющие принятие решений в политической сфере, включая влияние эмоциональных и когнитивных факторов. Обосновывается, что интеграция нейронаук и цифровых технологий трансформирует традиционные подходы к анализу политической реальности, а взаимодействие когнитивных наук, социологии и политологии открывает новые перспективы для исследования человеческого потенциала, что особенно становится актуальным в условиях глобальной неопределенности и цифровой трансформации. Предложенные подходы позволяют не только углубить понимание когнитивных и эмоциональных механизмов политического поведения, но и разработать новые инструменты для прогнозирования и управления в современной политической среде. Указано на двойственный характер результатов использования инструментов политической когнитивистики: с одной стороны, она открывает беспрецедентные возможности для понимания политических процессов, с другой – создает риски манипулирования сознанием и эрозии человеческой субъектности. В заключении сделан вывод о необходимости разработки этических принципов использования нейротехнологий в политике, которые обеспечили бы укрепление человеческого потенциала, а не превращение личности из цели политического развития в управляемый ресурс данных. 

1. Вебер 1990 – Вебер М. Основные понятия стратификации // Вебер М. Избранные произведения / пер. с нем.; сост., общ. ред. и послесл. Ю.Н. Давыдова. – М.: Прогресс, 1990.

2. Дегтярева 2023 – Дегтярева Е.Б. Рассмотрение роли политического языка и риторики в контексте обсуждения политической эффективности (на примере работы Т. Дочерти) // Сравнительная политика. 2023. Т. 14. № 3. С. 154–165.

3. Лебедева, Зиновьева 2023 – Лебедева М.М., Зиновьева Е.С. Методы нейронауки при изучении мировой политики // Полис. Политические исследования. 2023. № 5. С. 141–152.

4. Локк 1988 – Локк Дж. Два трактата о правлении / пер. с англ. Е.С. Лагутина, Ю.В. Семенова // Локк Дж. Сочинения: в 3 т. Т. 3 / ред. и сост., авт. примеч. А.Л. Субботин. – М.: Мысль, 1988.

5. Мизес 2023 – Мизес Л. фон. Человеческая деятельность: трактат по экономической теории / пер. с англ. А.В. Куряева. – 3-е изд., эл., испр. и доп. – М.; Челябинск: Социум, 2023.

6. Поппер 1993 – Поппер К.P. Нищета историцизма / пер. с англ. С. А. Кудриной. – М.: Прогресс; VIA, 1993.

7. Фролов 1985 – Фролов И.Т. На пути к единой науке о человеке // Природа. 1985. № 8. С. 65–74.

8. Хайек 2011 – Хайек Ф. Индивидуализм и экономический порядок / пер. с англ. О.А. Дмитриевой; под ред. Р.И. Капелюшникова. – Челябинск: Социум, 2011.

9. Adolphs 2009 – Adolphs R. The Social Brain: Neural Basis of Social Knowledge // Annual Review of Psychology. 2009. Vol. 60. P. 693–716.

10. Assmann 2000 – Assmann J. Das kulturelle Gedächtnis. Schrift, Erinnerung und politische Identität in frühen Hochkulturen. – München: C.H. Beck, 2000.

11. Atkinson, Shiffrin 1968 – Atkinson R.C., Shiffrin R.M. Human Memory: A Proposed System and Its Control Processes // The Psychology of Learning and Motivation: Advances in Research and Theory. Vol. 2 / ed. by K.W. Spence, J.T. Spence. – New York: Academic Press, 1968. P. 89–195.

12. Bartlett 1932 – Bartlett F.C. Remembering: A Study in Experimental and Social Psychology. – Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1932.

13. Boyatzis et al. 2012 – Boyatzis R.E., Passarelli A.M., Koenig K., Lowe M., Mathew B., Stoller J.K., Phillips M. Examination of the Neural Substrates Activated in Memories of Experiences with Resonant and Dissonant Leaders // The Leadership Quarterly. 2012. Vol. 23. No. 2. P. 259–272.

14. Brynjolfsson, McAfee 2014 – Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. – New York: W.W. Norton & Company, 2014.

15. Chen, Hong 2018 – Chen P., Hong W. Neural Circuit Mechanisms of Social Behavior // Neuron. 2018. Vol. 98. No. 1. P. 16–30.

16. Chomsky 1957 – Chomsky N. Syntactic Structures. – The Hague: Mouton and Co., 1957.

17. Connolly 2002 – Connolly W. Neuropolitics: Thinking, Culture, Speed. – Minneapolis: University of Minnesota Press, 2002.

18. Downs 1957 – Downs A. An Economic Theory of Democracy. – New York: Harper, 1957.

19. Heatherton 2011 – Heatherton T.F. Neuroscience of Self and Self-Regulation // Annual Review of Psychology. 2011. Vol. 62. P. 363–390.

20. Iacoboni 2008 – Iacoboni M. Mirroring People: The Science of Empathy and How We Connect with Others. – New York: Farrar, Straus and Giroux, 2008.

21. Illes, Bird 2006 – Illes J., Bird S.J. Neuroethics: A Modern Context for Ethics in Neuroscience // Trends in Neurosciences. 2006. Vol. 29. No. 9. P. 511–517.

22. Kahneman 2011 – Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. – New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011.

23. Kaplan et al. 2007 – Kaplan J.T., Freedman J., Iacoboni M. Us versus Them: Political Attitudes and Party Affiliation Influence Neural Response to Faces of Presidential Candidates // Neuropsychologia. 2007. Vol. 45. No. 1. P. 55–64.

24. Knutson et al. 2005 – Knutson B., Taylor J., Kaufman M., Peterson R., Glover G. Distributed Neural Representation of Expected Value // The Journal of Neuroscience. 2005. Vol. 25. No. 19. P. 4806–4812.

25. Kragel, LaBar 2016 – Kragel P.A., LaBar K.S. Decoding the Nature of Emotion in the Brain // Trends in Cognitive Sciences. 2016. Vol. 20. No. 6. P. 444–455.

26. Lakoff 2004 – Lakoff G. Don’t Think of an Elephant! Know Your Values and Frame the Debate. – Hartford: Chelsea Green Publishing, 2004.

27. Markram 2012 – Markram H. The Human Brain Project // Scientific American. 2012. Vol. 306. No. 6. P. 50–55.

28. Merzenich, Sameshima 1993 – Merzenich M.M., Sameshima K. Cortical Plasticity and Memory // Current Opinion in Neurobiology. 1993. Vol. 3. No. 2. P. 187–196.

29. Mill 2001 – Mill J.S. On Liberty. – Kitchener: Batoche Books, 2001.

30. Miller 1956 – Miller G.A. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information // Psychological Review. 1956. Vol. 63. No. 2. P. 81–97.

31. Neisser 1967 – Neisser U. Cognitive Psychology. – New York: Appleton-Century-Crofts, 1967.

32. Phelps et al. 2014 – Phelps E.A., Lempert K.M., Sokol-Hessner P. Emotion and Decision Making: Multiple Modulatory Neural Circuits // Annual Review of Neuroscience. 2014. Vol. 37. P. 263–287.

33. Raichle 1994 – Raichle M.E. Images of the Mind: Studies with Modern Imaging Techniques // Annual Review of Psychology. 1994. Vol. 45. P. 333–356.

34. Shackman et al. 2011 – Shackman A.J., Maxwell J.S., McMenamin B.W., Greischar L.L., Davidson R.J. Stress Potentiates Early and Attenuates Late Stages of Visual Processing // The Journal of Neuroscience. 2011. Vol. 31. No. 3. P. 1156–1161.

35. Shannon, Weaver 1949 – Shannon C.E., Weaver W. The Mathematical Theory of Communication. – Urbana: University of Illinois Press, 1949.

36. Simon, Newell 1971 – Simon H.A., Newell A. Human Problem Solving: The State of the Theory in 1970 // American Psychologist. 1971. Vol. 26. No. 2. P. 145–159.

37. Tolman 1948 – Tolman E.C. Cognitive Maps in Rats and Men // Psychological Review. 1948. Vol. 55. No. 4. P. 189–208.

38. Turing 1950 – Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. No. 236. P. 433–460.

39. Turner et al. 1987 – Turner J.C., Hogg M.A., Oakes P.J., Reicher S.D., Wetherell M.S. Rediscovering the Social Group: A Self-Categorization Theory. – Oxford: Basil Blackwell, 1987.

40. Tversky, Kahneman 1974 – Tversky A., Kahneman D. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases // Science. 1974. Vol. 185. No. 4157. P. 1124–1131.